конкурс Тренд — Регламент проведения всероссийского школьного конкурса по статистике «Тренд» 2024/2025

конкурс Тренд — основная тема материала.

2

Приложение № 3

РЕГЛАМЕНТ

проведения всероссийского школьного конкурса по статистике «Тренд»

2024/2025 учебный год

Регламент разработан на основе Положения о всероссийском школьном конкурсе по статистике «Тренд» (далее — Конкурс).

1. Период проведения Конкурса с 01 сентября 2024 г. по 31 мая 2025 г.

2. Этапы конкурса:

Региональный этап с 1 сентября 2024 г. – 21 февраля 2025 г.:

• регистрация команд на сайте ВШК Тренд и загрузка работ по выполненным исследованиям в Личные кабинеты по 12 января 2025 г. (включительно);
• оценка работ регионального этапа до 10 февраля 2025 г.;
• прием апелляций до 15 февраля 2025 г.;
• рассмотрение апелляций до 20 февраля 2025;
• публикация оценок за работы регионального этапа на сайте ВШК Тренд 21 февраля 2025 г.;

Федеральный этап с 22 февраля 2025 г. – 31 мая 2025 г.:

• отборочный тур: представление командами победителями регионального этапа презентаций исследований в формате видео роликов по 28 марта 2025 г. (включительно)
• оценка видеороликов федеральным жюри до 13 апреля 2025 г.
• проведение онлайн викторины в период с 14 апреля до 1 мая 2025 г.
• прием апелляций до 10 мая 2025 г.
• рассмотрение апелляций до 20 мая 2025 г.
• публикация на сайте ВШК Тренд результатов ВШК Тренд 20 мая 2025 г.
• занесение информации в ГИР о победителях и призерах ВШК Тренд 2024/25 у.г. до 31 мая 2025 г.

3. Номинации Конкурса

Конкурс проводится по двум номинациям:

3.1. Номинация 1. «Учимся собирать статистические данные»

Тема исследования: «Изучаем посетителей музеев»

3.2. Номинация 2 «Учимся анализировать статистические данные»

Тема исследования: «Современная семья»

4. Методические рекомендации по выполнению работ

4.1. Общие рекомендации.

Конкурс состоит из следующих основных шагов.

На региональном этапе выполняются:

1 шаг – формулировка проблемы и формирование системы статистических показателей.

Суть этого шага состоит в том, что, прежде чем собирать первичные статистические данные и рассчитывать показатели, необходимо разобраться, что, собственно, Вы собираетесь измерять и зачем.

2 шаг – проектирование соответствующего статистического исследования.

На этом шаге Вы должны решить, каким образом Вы будете собирать статистические данные.

Существует несколько подходов к сбору первичных данных, необходимых для проведения статистического исследования. В некоторых случаях проводится статистическое наблюдение, например, проводится опрос с помощью интервью или рассылка анкет. В других случаях целесообразно использовать уже имеющиеся данные, такую как административная информация (например, справки о болезни могут быть использованы для изучения заболеваемости). В некоторых случаях первичные данные получаются с помощью организации эксперимента. Этот метод получения первичных данных распространен, например, в сельском хозяйстве (селекционная работа), в генетике или в медицине.

В последнее время статистика все чаще использует так называемые «большие данные». «Большие данные» — это данные из интернета или другая информация, полученная с помощью современных технологий, которая изначально собиралась не для статистических целей, но которую можно использовать и в статистике. Например, камеры наблюдения обычно устанавливаются для обеспечения безопасности или для регулирования дорожного движения, но с их помощью также можно собрать информацию о количестве туристов или поведении животных в зоопарке. Важно научиться правильно, использовать эти данные.

Каждый из способов получения первичных данных имеет свои особенности. В этом году мы предлагаем Вам собрать первичные «большие данные» с помощью камер наблюдения и использовать их для изучения потока посетителей музеев и попытаться составить портрет типичного посетителя музея.

Для этого, прежде всего, сформулировать задачу исследования, которое вам придется осуществить.

Все статистические задачи сводятся к тому, что, решая их, мы решаем какую-то практическую проблему. Давайте представим, что вы работаете консультантом-статистиком в музее, и вам поручили проанализировать, что нужно сделать, чтобы музей стал еще более удобным и полезным для посетителей.

Провести такой анализ можно, исходя из закономерностей, выявленных на основе изучения потока информации о посетителях, их количестве, составе и т.д. Для того, чтобы информация стала пригодной для статистического анализа, она должна быть преобразована в данные. Данные – это определенным образом формализованная информация о событиях. Данные обычно представлены в виде показателей.

Прежде всего, подумайте, какие именно показатели вы хотели бы использовать для анализа, в каких единицах измерения будут выражены эти показатели. Например, вам необходимо знать общее количество посетителей, сколько среди них взрослых, сколько детей, сколько мужчин, сколько женщин. Вам, наверное, надо было бы знать, как рано приходят посетители в музей, в какие дни недели, какие залы они посещают. Кроме того, чтобы составить объективную картину, вы должны будете сравнить эти данные по изучаемому вами музею с данными по другим музеям – большим и маленьким, показать, в чем разница между ними.

Очень важным является вопрос об источнике данных. Для выполнения работы мы рекомендуем воспользоваться сайтом Web камеры мира http://tvway.ru/index.php?file=10247 , хотя можно найти и другие источники.

Внимательно изучите этот сайт. На нем в режиме реального времени дается «картинка» с камер наблюдения, расположенных во многих странах мира. Есть среди них камеры, которые установлены в музеях. Мы рекомендуем вам выбрать в качестве основного источника данных камеру, расположенную у входа в музей Эрмитаж в Санкт-Петербурге, а также в двух залах этого музея – зале классического искусства (зал Рафаэля) и в зале современного искусства (зал Матисса). В качестве вспомогательных источников данных вы можете использовать камеры у Кирилло-Белозерского музея-заповедника или небольшого музея в деревне Малые Карелы, Архангельской области. Эти два музея, конечно, намного меньше Эрмитажа, но вы сможете использовать по ним данные для сравнения. Советуем вам также понаблюдать за потоком посетителей в храм св. Петра в Ватикане. Возможно, вы найдете и другие музеи.

Найдите соответствующую литературу и почитайте о каждом из этих музеев, чтобы лучше проводить исследование.

Следует разработать и подробно описать методику наблюдения, продумать ход его проведения с учетом того, что поток посетителей меняется в течение дня и в зависимости от дня недели. Не пытайтесь наблюдать за посетителями постоянно, достаточно несколько наблюдений утром, днем и вечером по 10-15 минут каждое. Это называется выборочное наблюдение. Подумайте, как, исходя из полученных вами выборочных данных, можно рассчитать обобщающие показатели, как осуществить, какое оборудование используется для проведения, какие методы исследования применяются, какие наблюдения и учеты проводятся, какова их периодичность, каков объем выборки.

статочно несколько наблюдений утром, днем и вечером по 10-15 минут каждое. Это называется выборочное наблюдение. Подумайте, как, исходя из полученных вами выборочных данных, можно рассчитать обобщающие показатели, как осуществить, какое оборудование используется для проведения, какие методы исследования применяются, какие наблюдения и учеты проводятся, какова их периодичность, каков объем выборки.

Решите, какие показатели работы Эрмитажа и характеристики его посетителей вы можете сравнить с данными по другим музеям. Может быть, для анализа вы найдете другие данные в интернете или в книгах. Но будьте осторожны, работая с данными из интернета – они могут оказаться не вполне надежными.

Следующий шаг – сводка, обработка и анализ полученных данных.

С помощью статистической обработки полученных данных получаются сводные результаты по тем показателям, которые вы наметили для себя. Убедитесь, что полученные вами результаты выглядят логично и обоснованно. Если что-то показалось вам неправдоподобным, проверьте расчеты.

Основные данные анализа желательно представить в виде диаграмм и графиков. Они придают полученным результатам большую наглядность и облегчают их восприятие и осмысление.

После статистической обработки экспериментальных данных, построения таблиц, графиков и диаграмм приступают к обобщению полученных данных и формулировке выводов.

Современная статистика разработала различные сложные математические и не очень сложные методы анализа, с помощью которых можно установить и количественно описать связь между различными показателями, делать прогнозы. Эти методы применяются повсюду – в экономике, в социологии, в организации производства, в демографии, в медицине, в различных научных областях – в физике, химии, астрономии… Большинство научных открытий сегодня совершаются с помощью статистических методов анализа. Вам порка рано применять эти методы в своих исследованиях, нужно немного подучиться. Но дорогу осилит идущий…

5 шаг – подготовка работы о проведенном исследовании. Правила оформления работы подробно излагаются в главе 5.

На федеральном этапе выполняются:

6 шаг – видео-презентация результатов.

От того, насколько ярко, интересно и наглядно Вы сумеете представить результаты своего исследования, во многом зависит успех. Можно сделать прекрасную работу, но, если Вы не доведете её до конца, скомкано или неполно расскажете о своих результатах, Вам не победить в соревновании. Подготовьте сценарий видео-презентации. Распределите между собой работу. Сделайте аккуратную видео-презентацию, четко изложите в ней методологию, которую Вы применили для своего исследования (в статистике это называется – метаданные), какие данные собрали, какие результаты получили и как их использовали для анализа. Используйте, где это необходимо, графики, таблицы и иллюстрации. Расскажите, чему Вы научились, какие у Вас планы. Попросите Вашего учителя по информатике помочь Вам сделать хорошую видео-презентацию, научитесь использовать технические возможности стандартной программы. Вам это очень пригодится в жизни. Примеры презентаций Вы можете найти на сайте конкурса.

7 шаг – онлайн викторина на статистические темы.

4.3 Номинация 2: «Учимся анализировать статистические данные»

Эксперт

Анна

Всего несколько лет назад онлайн-курсы были почти полностью связаны с бизнес-сферой. Теперь дистанционный формат обучения – наша повседневность. Помогу разобраться с курсами, заданиями, итоговыми работами дистанционно!

Задать вопрос

Эксперт

Елена

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Эксперт

Владимир

Секреты успешного обучения? Какие они? Точно не Chat GPT! Главное - это вера в себя и наличие ответственного помощника.

Задать вопрос

Эксперт

Алексей

У онлайн-обучения много плюсов. Но есть и минусы. Один из них – откладывание на потом. Если у Вас накопилось много задолженностей, обратитесь за помощью к нашим консультантам. Вместе составим график, шаг за шагом придем к нужному результату.

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

83.73%

НЕТ

16.27%

Проголосовало: 375

или напишите нам прямо сейчас:

⚠️ Пожалуйста, пишите в MAX или заполните форму выше.

В России Telegram и WhatsApp блокируют - сообщения могут не дойти.

Написать в MAX

Написать в Telegram

Написать в WhatsApp